심전도 기반 AI 데이터 분석 및 연구 전반을 주도합니다.

임상 데이터 정제 및 분석 코호트 구축
    I. 임상 데이터를 수집하고 정제하며, 연구 목적에 맞는 분석용 데이터셋 구성
    II. 전자의무기록(EMR), 심전도(ECG), 심초음파(Echo), 혈액검사 등 다양한 의료 데이터를 수집, 정제, 통합
    III. 연구 목적에 맞는 분석용 코호트 및 테이블 구성
    IV. 데이터 결측치 처리, 변수 전처리, 라벨링 등 분석 준비 업무 수행

AI 기반 심전도 모델 개발 및 연구
    I. 자체 파이프라인을 활용한 ECG 신호 기반 딥러닝/머신러닝 모델 실험 및 성능 평가, 결과 분석
    II. 데이터 라벨링 전략 수립 및 품질 관리
    III. AI-ECG 모델의 다양한 임상 검증 연구

의료 데이터 기반 통계 분석 및 논문화
    I. 연구 데이터 분석 및 시각화
    II. 생존분석, 회귀분석 등 의학 통계 분석 수행
    III. 국내/외 학술지 투고 및 학회 발표용 초록 작성 등 연구 주도적 참여

    I. AI 엔지니어, 기획/디자인 등 조직 내 다양한 팀과 협업하여 데이터 기반 의사결정 지원

    I. 석사 이상 학위 보유자
    II. R 또는 Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화 활용 능력
    III. 기초 통계분석 (t-test, chi-square, 회귀분석 등)에 대한 이해와 적용 가능
    IV. 경력 무관 (신입 지원가능)

    I. PubMed 등재 국제학술지 논문 게재 실적 보유자(주저자·공동저자 포함)
    II. 의료정보학, 디지털 헬스케어, 보건통계 등 관련 전공자
    III. 의료·헬스케어 데이터 기반 연구 과제 및 임상 연구 참여 경험분
    IV. 전자의무기록(EMR), 심전도(ECG) 등 의료 도메인 데이터 구조에 대한 이해

    I. 서류 전형
    II. 실무자 인터뷰(팀장)
    III. 사전 과제/실무 테스트
    IV. 임원진 인터뷰(본부장, 그룹장)
    V. 최종 합격

    I. 고용 형태: 정규직 (필요 시 인턴십 후 정규직 전환 가능)
    II. 근무 제도: 주 5일 / 일 8시간 자율 유연근무제
    III. 급여 조건: 면접 후 협의

    I. 지원서류: 경력 및 자기소개서
    II. 접수 및 문의: hr@medicalai.com
    III. 지원서명 : [포지션_지원자 성명]으로 부탁드립니다.