AI Engineering 팀은 메디컬에이아이의 의료 AI 분석 서비스를 효율적이고 안정적으로 동작하도록 개발하고, 더 정확하고 신뢰성 있는 서비스를 만들기 위하여 데이터를
지속적으로 수집·관리·가공·활용합니다.
Recruit
진행 중인 채용 공고가 2건 있습니다.
상시채용
Backend & Data Engineer
AI GROUP
직무상세
주요업무
AI Service Backend
Data Engineering
•
AI 분석 서비스 백엔드 개발 (분석 요청 처리 API 서버, 모델 추론 서버, 데이터 변환 서버 등)
•
다양한 벤더·장비의 데이터 포맷(XML, 바이너리 등) 파싱 및 표준 스키마 변환, 신규 포맷 대응
•
서비스 API 설계 및 데이터 무결성 확보
•
On-premise, Cloud, Local/Edge 등 실행 환경별 패키지 개발 및 보안·난독화 대응
•
데이터의 수집·저장·가공을 위한 데이터 파이프라인 및 데이터 관리 시스템 설계·구축·운영
•
가명화 처리, 필수값 검증 등 민감 데이터 처리 체계 구축
•
데이터 스키마 관리 및 서비스·연구에서 공통으로 사용하는 데이터 처리 코드 개발
•
사내 연구 조직이 사용하는 데이터 라벨링, 데이터 시각화 도구 개발 및 운영
지원자격
•
3년 이상의 경력이 있거나 그에 준하는 역량을 가지신 분
•
Python 기반 백엔드 서비스 또는 데이터 파이프라인을 설계·개발해 보신 분
•
서비스 개발 과정에서 발생한 문제의 원인을 데이터를 근거로 추적하고 해결해 보신 분
•
Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 환경에 대한 이해가 있으신 분
•
코드 리뷰, 테스트, CI/CD를 통해 서비스 품질을 개선해 보신 분
•
문제를 정확히 이해하고 적절한 해결 방법을 도출할 수 있는 분
•
커뮤니케이션이 원활한 분
우대사항
•
Azure 등 Cloud 환경에서 서비스 운영, 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
•
On-premise 시스템을 Cloud로 전환해 보신 분
•
대용량 데이터 저장·검색 시스템 운영 경험이 있으신 분
•
개인정보·민감 데이터를 다루는 시스템에서 가명화, 접근 제어, 감사 로그 등을 구현해 보신 분
•
AI/ML 모델 추론 서비스를 개발해 보신 분
•
의료 데이터 또는 의료 도메인 서비스(EMR, 의료기기, 의료 AI 등) 개발 경험이 있으신 분
•
DICOM, HL7/FHIR 등 의료 데이터 표준이나 의료 신호 데이터 포맷 파싱 경험이 있으신 분
•
AI 개발 도구(Codex, Claude Code 등)를 실제 업무에 적용해 본 경험이 있으신 분
사용기술
•
언어: Python, JavaScript, Shell script
•
프레임워크: FastAPI, Airflow
•
인프라: Azure, Docker, Kubernetes
•
CI/CD: GitHub Actions
채용절차
•
서류 전형
•
1차 인터뷰 (기술)
•
2차 인터뷰 (기술/인성)
•
최종 합격
근무 조건
•
고용 형태: 정규직 (필요 시 인턴십 후 정규직 전환 가능)
•
근무 제도: 주 5일 / 일 8시간 자율 유연근무제
•
급여 조건: 면접 후 협의
지원 안내